Cómo reconoce GoTrack el producto exacto y su color en la mano del cliente.

GoTrack es un producto de GOTONOM A.Ş., nuestra empresa hermana en Estambul (mismo equipo fundador) — sitio oficial gotrackgo.com. Es analítica de producto en tienda y pantallas inteligentes para el retail físico. En este post contamos, sin entrar en tecnología, qué significa que GoTrack reconozca el producto exacto en la mano de un cliente, y por qué a veces responde con un par en lugar de un solo nombre.

Qué ve GoTrack

Las cámaras de GoTrack se colocan cerca de los productos. Desde ahí miden qué producto y qué color se toma, cuánto tiempo se sostiene y si vuelve al estante. También muestran qué productos nadie toca y cuáles se toman juntos para compararlos, con la actividad por hora y por zona. Todo se informa por producto, color, zona y tienda.

El producto exacto, y su color

En una tienda de ropa o de calzado, la pregunta útil no es «alguien tomó una zapatilla», sino «alguien tomó este modelo, en este color». Por eso GoTrack reconoce el producto exacto y su color en la mano, y por eso sus informes llegan hasta el color: dos colores del mismo modelo pueden tener historias muy distintas en el estante.

Cuando dos productos son casi idénticos: un par, no una apuesta

Hay productos que casi no se distinguen a simple vista; el ejemplo típico son los tonos distintos dentro del mismo envase. En esos casos, GoTrack puede informar el par en lugar de adivinar uno de los dos.

Parece una limitación. Para nosotros es la decisión correcta. Una adivinanza que sale mal no se ve como un error: se ve como un dato, y acaba en un informe de surtido o en una decisión de reposición. Un par dice exactamente lo que se sabe — «fue uno de estos dos» — y nada más. Quien lee el informe puede fiarse de lo que dice, porque no dice más de lo que se vio.

“Un sistema que nunca dice «no estoy seguro» no es más preciso. Solo es más difícil de auditar.”

La pantalla, si la hay

Las pantallas son opcionales: la analítica funciona solo con cámaras. Si la tienda pone una pantalla junto al estante, esta puede mostrar el producto mientras el cliente lo tiene en la mano. GOTONOM midió el tiempo desde que GoTrack reconoce el producto en la mano hasta que su contenido aparece en pantalla: mediana de 0,35 s con un producto y de 0,51 s con dos productos que comparten pantalla; la activación más lenta tardó 0,71 s (30 de septiembre de 2026, instalación de pruebas, 24 activaciones; método y límites). El tiempo entre levantar el producto y reconocerlo todavía no está medido.

Productos, no personas

GoTrack mira productos. Las imágenes se procesan en un dispositivo dentro de la tienda y, por defecto, no se almacenan. No hay reconocimiento facial, ni plantillas biométricas, ni identidad del cliente; la nube recibe eventos de producto, no video. Si se cae la conexión, GoTrack sigue funcionando y envía los eventos cuando vuelve.

Dónde funciona hoy

GoTrack está en funcionamiento hoy en tiendas de ropa y calzado. Fragancia, cosmética, relojes, bolsos, electrónica y alimentación empiezan con un piloto.

Para integrarlo, GoTrack envía webhooks firmados (HMAC-SHA256) — pickup, return, touch_interaction, screen_paired, screen_offline y test — con documentación, ejemplos en Python, Node.js y PHP y JSON Schema en github.com/gotonom/gotrack-integrations, además de exportaciones CSV y PDF. Resumen en nuestra página de GoTrack; información completa y demos en gotrackgo.com.