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Sistemas de Agentes

Un equipo de especialistas,
no un único modelo gigante.

La arquitectura multi-agente de GOGOGO: un orquestador que enruta el trabajo entre agentes especializados, cada paso observable, cada capa inspeccionable.

Orchestrator GoBot routing work to four specialised agents (Content, HR, Signage, Analytics)

Los Seis Pilares

Lo que hace que un sistema sea multi-agente.

Seis propiedades que tiene cada sistema GOGOGO — juntas convierten un LLM en una capa operativa.

  • 01

    Patrón orquestador

    Un solo coordinador enruta el trabajo entre agentes especializados — nunca un modelo gigante intentando hacer todo.

  • 02

    Roles especializados

    Cada agente tiene un trabajo: contenido, RR.HH., señalización, visión o analítica. Roles claros, responsabilidad clara, victorias claras.

  • 03

    Uso de herramientas

    Los agentes llaman a herramientas reales — APIs, bases de datos, pantallas, chat, cámaras. No solo generan texto; entregan resultados.

  • 04

    Memoria y contexto

    Los agentes leen lo que pasó antes. Decisiones, hand-offs, aprobaciones — todo persiste, todo es consultable.

  • 05

    Protocolo de hand-off

    Los especialistas se pasan tareas con un payload tipado — sin estado oculto, sin tareas perdidas en el aire.

  • 06

    Observabilidad incorporada

    Cada paso se registra, cada decisión es trazable. Puedes auditar cualquier ciclo y revertir cualquier cambio.

El Stack

Cinco capas, cada una inspeccionable.

No ocultamos la arquitectura. Cada capa es auditable desde el panel.

  • L1

    OrquestadorRuteo, coordinación y política.

    Posee el run-graph. Decide qué agente maneja la siguiente tarea. Aplica los guardrails.

  • L2

    Agentes especializadosUn rol cada uno. Herramientas concretas.

    Contenido, RR.HH., Señalización, Visión, Analítica — cada agente entrega una superficie de producto específica.

  • L3

    Capa de herramientasEfectos del mundo real.

    WhatsApp, Goddo API, GoVista API, pipeline de visión GoTrack, APIs REST a tu stack.

  • L4

    Memoria y estadoContexto, decisiones, auditoría.

    Por tenant, por conversación, por asset. Versionado. Consultable. Reproducible.

  • L5

    ObservabilidadOjos sobre todo.

    Cada hand-off, llamada a herramienta, score y resultado — registrado, trazable, reversible.

Agentes IA que

Trabajan como un equipo.

  • Entender

    Los agentes leen mensajes, archivos, flujos de trabajo y contexto — no solo prompts.

  • Coordinar

    Los especialistas se reparten el trabajo en vez de hacerlo todo solos.

  • Actuar

    Ejecutan flujos de trabajo, crean contenido, actualizan sistemas, envían mensajes y dan soporte a los usuarios.

  • Mejorar

    Aprenden del uso, del feedback, de las aprobaciones y de las señales operativas — en cada ciclo.

¿Quieres esto para tu negocio?

Cuéntanos qué flujo construirías primero. Te devolvemos los agentes, el orquestador y el plan de cuatro fases.